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多源信息融合(第3版) 系统论述大数据时代信息融合发展的新成果!国际著名信息融合专家李晓榕作序!中国工程院院士费爱国、中国工程院院士何友推荐
本书由西安交通大学韩崇昭教授著作,是经典畅销图书全新修订的,系统论述大数据时代信息融合发展的新成果。本书曾获得国家重点基础研究发展规划项目资助。是信息融合领域的经典力作。国际著名信息融合专家、美国新奥尔良大学李晓榕教授作序!中国工程院院士费爱国、中国工程院院士何友推荐!
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中国新能源汽车大数据研究报告(2022) 把脉新能源汽车走势,解析多元化应用场景下车辆运行规律
1.样本基于660万余辆新能源汽车实时运行数据,数据翔实、全面、权威。 2.利用机器识别方法,识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车七个应用场景。 3.多维度、多指标展现年度新能源汽车运行及充电特征,体现综合性、前瞻性、创新性。 4.年度亮点:新增燃料电池示范城市群车辆运行及加氢特征分析、乡镇充电场景充电行为分析、换电试点城市车辆运行及充电特征、新能源汽车碳资产核算及运行机制研究、插电式混合动力汽车运行特征等热点研究内容。 5.对北京、上海、广州、深圳、柳州、佛山等6个重点城市和东北地区新能源汽车应用情况进行了分析。
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基于大数据的战略性人力资源管理 吴怡 上海大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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中国新能源汽车大数据研究报告(2020) 把脉新能源汽车走势,解析多元化应用场景下车辆运行规律
亮点一:报告样本基数为293万辆新能源汽车,数据详实、全面、。截至2019年底,平台共接入新能源汽车293万辆,本报告完全是基于这293万辆作为样本框进行的统计分析。 亮点二:利用机器识别方法,识别出私家车、网约车、出租车、共享租赁、物流车、公交客车等几个应用场景。只有识别出应用场景,才能对行驶、充电等进行有效评估。本报告利用机器识别方法,根据行驶、充电、位置等数据信息,识别出了新能源汽车主要的应用场景,为系统的数据分析奠定了基础。 亮点三:多维度、多场景、多指标对行驶、充电进行了剖析。 通过次均、日均、周均、月均等不同维度,私家车、网约车等不同应用场景,以及时长、里程、行驶起始SOC、充电起始SOC等不同指标,对用户的行驶、充电行为进行了详细的剖析,可以作为新能源汽车相关企业及研究人员的基础参考数据
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中国新能源汽车大数据研究报告(2021) 把脉新能源汽车走势,解析多元化应用场景下车辆运行规律
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787568092777 Author 作者 郭永德 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 128页 Publisher 出版社 华中科技大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在全球气候变化和环境污染问题日益严峻的背景下,碳排放成为全球共同面临的挑战。其中,商住建筑作为能源消耗的重要领域,其碳排放问题直接影响着城市的可持续发展。因此,研究商住建筑碳排放的影响因素、预测方法和优化策略,对于实现低碳城市建设具有重要意义。本书从我国绿色低碳发展理念出发,研究不同层面的碳排放定量估计与减排策略,分别从数据处理、评估模型构建和减排策略分析三个方面,对目标区域的商住建筑碳排放进行关联特征分
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