深入浅出统计学 统计学入门级图书，经典畅销，出版7年来重印十余次
真希望当年我上学时用的是这本教材，我相信我会爱上统计学。 书中有太多有趣的统计学的例子，随便举一个吧 克莱夫去了年龄均值为38岁的功夫班，他希望训练强度中等，而且能遇到年龄相仿的朋友。然而克莱夫失望地告诉别人说 再报班的话绝不会来这里 。为什么呢？班上学员大部分是19-20岁的小伙子，但还有两位100多岁的祖师爷。 我们的数据中存在 异常值 ，它们影响了我们的判断。 轻松活泼的排版代替了过去统计学教材里那些密密麻麻的文字，读起来趣味横生，即使是个大部头，也一点不打怵。
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统计学习方法 实用性强，深入浅出，统计机器学习领域的建议读本
随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用，统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的*版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法，受到广大读者的欢迎，已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容，包括近十种统计学习方法，使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。
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深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计
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