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人工智能超入门丛书--视觉感知:深度学习如何知图辨物 ChatGPT聊天机器人入门 一本书从零基础到入门,白话解读深度学习技术如何实现图像识别功能
1.技术型科普书,属于计算机视觉方向零基础入门读物; 2.全书语言文字简洁易懂,对初学者友好; 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师,有非常强的专业能力; 4.本书理论与实践结合,但尽量避免了烦琐公式。
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本书基于机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心多年的研究积累,从原理方法、算法开发、模型搭建、实验验证和对比分析等方面概述了机器人视觉感知系统和深度学习技术。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787122422880 Author 作者 龚超,王冀,袁元 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 化学工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 “人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。《视觉感知:深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册,本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识,以通俗易懂的文字风格,解读用卷
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海军舰载飞行员黑洞错觉:理论、实验及应用——从深度态势感知到混合人工智能 9787561266519
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787561266519 Author 作者 常明 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 154页 Publisher 出版社 西北工业大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书由三部分组成,*部分“黑洞错觉理论:从态势感知到人工智能”中介绍了飞行员的空间定向障碍、进场黑洞错觉、进场时间与空间线索研究等。*部分“黑洞错觉的行为学机制:从时空线索到双加工模型”对进场启动、进场调整过程进行了介绍,其中包含了众多实验,都是国内鲜有的。第三部分“黑洞错觉实验研究及讨论”对*部分中介绍的系列实验进行了进一步的讨论,以便帮助读者更好地理解实验过程、内容及原理等。本书对从事心理学教学与研究的高等
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机器人智能视觉感知与深度学习应用 9787111728726
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111728726 Author 作者 梁桥康,秦海,项韶 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外近期新研究热点,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
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正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用 9787030594266
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030594266 Author 作者 刘勇,廖依伊 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 131页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2019-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 B5 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟,主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、提升泛化能力,从而降低其在测试样本上的泛化误差,而机器人环境感知中涉及的任务与环境具有多样化特性,且严重依赖于机器人硬件平台,因而难以针对机器人各感知任务提供大量标注样本;其次,对于解不专享的病态问题,即使提供大量的训练数
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