我们为什么需要自己动手做大数据系统?本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程;以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。
在本书第1版的基础上,按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主,紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
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如果你是一位在校大学生,对大数据感兴趣,也知道使用的企业越来越多,市场需求更是日新月异,但苦于自己基础不够,心有余而力不足 也看过不少大数据方面的书籍、博客、视频等,但感觉进步不大 如果你是一位在职人员,但目前主要使用传统技术,虽然对大数据很有兴趣,也深知其对未来的影响,但因时间不够,虽有一定的基础,常常也是打两天鱼、三天网,进展不是很理想。如果你有上述疑惑或遇到相似问题,本书正好比较适合你。本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求开发实现到结果展示,以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程 以完成一个实际项目需求贯穿各章节,讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程,并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。本书的一大特色是提供了实际劋作
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适读人群 :1、Python编程爱好者 2、在校学生 3、想转行从事大数据工作的在职IT人员 ?? 在本书第1版的基础上,按照离线大数据和流式大数据两个场景进行划分 ?? 在代码实现上以Python为主,紧贴主流编程语言 ?? 代码的可用性增强
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